AIスキャンロボ

課題解決事例

CASE 5

AIブログトピック推定ロボ

ブロガーの文章から好みや潜在的な嗜好を把握することで、広告や商品のレコメンドシステムに応用できないか。

事例の概要Overview

ユーザーによって作成されたブログを人工知能が読んで理解し、そのブログ作成者の好きなトピックの自動推定を行うシステムを開発。

背景 / 課題Issues

  • ブロガーが作成するトピックの内容は様々だが、興味のあるトピックを知ることは出来ないか。
  • ブログの文章から、作成した人の好みや潜在的な嗜好を把握することは出来ないだろうか。
  • ある記事を読んだ人に他の記事をレコメンドするアルゴリズムの精度をより高められないか。

成果 / 展望Result

人工知能の自然言語処理により、ブロガーの好みのトピックを推定できるようになった。

当社のソリューションSolution

人工知能による自然言語処理
人工知能による自然言語処理
人工知能による自然言語処理

最新のSRL(セマンティック・ロール・ラベリング)技術を用いて、文章を主語・述語・目的語・単語属性・5W1H等に分割することにより、文章を構造的に理解するためのシステムを開発。

人工知能向け学習データ作成
人工知能向け学習データ作成
人工知能向け学習データ作成

最新のアノテーション技術により、人工知能が文章を理解するための学習データ作成システムを開発。